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Zwischen den Verknüpfungseigenschaften der Beziehung von Tabellen und deren Abbild im Entwurf einer Abfrage gibt es einige Unterschiede. Während man im Beziehungenfenster eher die referenzielle Integrität, Löschweitergabe und Aktualisierungsweitergabe definiert, kümmern wir uns im Abfrageentwurf um ganz andere Eigenschaften. Die Stichworte hier lauten Full Join, Left Join, Right Join und Inner Join. Was diese Begriffe bedeuten, erklären wir in diesem Artikel – und Du erfährst auch, für welche Zwecke Du die verschiedenen Join-Typen verwenden kannst.<\/p>\n
Die Beispiele dieses Artikels findest Du in der Datenbank 2301_AbfragenBasics_Verknuepfungseigenschaften.accdb<\/b>.<\/p>\nVerschiedene Beziehungstypen<\/h2>\n
In Microsoft Access ist es in Abfragen möglich, Beziehungen zwischen zuvor zum Entwurf hinzugefügten Tabellen herzustellen, um die Daten aus beiden Tabellen auf verschiedene Arten zu kombinieren.<\/p>\n
Diese Beziehungen werden durch Verknüpfungseigenschaften definiert, die im Eigenschaftendialog der Verknüpfung zwischen den Tabellen festgelegt werden.<\/p>\n
Die Verknüpfungseigenschaften steuern, wie Datensätze in den verknüpften Tabellen zusammengeführt werden. Es gibt vier verschiedene Arten von Verknüpfungseigenschaften. Für diese gibt es schöne englische Bezeichnungen – passende deutsche Benennungen sind leider nicht verfügbar: <\/p>\n
Jede dieser Verknüpfungseigenschaften hat unterschiedliche Auswirkungen auf die Abfrageergebnisse – nachfolgen beschrieben anhand von zwei Tabellen, die in einer Abfrage angelegt wurden:<\/p>\n
Die Inner Join<\/b>-Verknüpfungseigenschaft ist die Standardverknüpfung in Access. Wenn diese Eigenschaft ausgewählt wird, werden nur die Datensätze angezeigt, die in beiden verknüpften Tabellen vorhanden sind. Dies bedeutet, dass wenn es in einer der beiden Tabellen keinen übereinstimmenden Datensatz gibt, dieser in der Abfrage nicht angezeigt wird.<\/p>\n
Die Left Join<\/b>-Verknüpfungseigenschaft zeigt alle Datensätze aus der linken (oder ersten) Tabelle an und die übereinstimmenden Datensätze aus der rechten (oder zweiten) Tabelle. Wenn es in der rechten Tabelle keine übereinstimmenden Datensätze gibt, werden diese Felder mit Nullwerten gefüllt.<\/p>\n
Die Right Join<\/b>-Verknüpfungseigenschaft funktioniert ähnlich wie die Left Join<\/b>-Verknüpfung, zeigt aber alle Datensätze aus der rechten Tabelle an und die übereinstimmenden Datensätze aus der linken Tabelle.<\/p>\n
Wenn es in der linken Tabelle keine übereinstimmenden Datensätze gibt, werden diese Felder mit Nullwerten gefüllt.<\/p>\n
Die Cross Join<\/b>-Verknüpfung kann man nicht per Eigenschaftseinstellung abbilden – sie ist schlicht eine nicht vorhandene Beziehung und zeigt die Kombinationen der Datensätze aus beiden Tabellen an, unabhängig davon, ob es eine Übereinstimmung gibt oder nicht.<\/p>\nVerknüpfungstypen umsetzen<\/h2>\n
Nun schauen wir uns die Verknüpfungstypen in der Praxis an. Dazu ziehen wir einfach zwei Tabellen der Beispieldatenbank in eine neue, leere Abfrage. Im Beispiel verwenden wir die beiden Tabellen tblArtikel <\/b>und tblKategorien<\/b>. Wie wir in Bild 1 sehen, fügt Access automatisch die Beziehung hinzu, wie wir sie im Beziehungen-Fenster definiert haben.<\/p>\n
Bild 1: Beim Hinzufügen von Tabellen übernimmt Access die Beziehungen aus dem Beziehungen-Fenster.<\/p>\n Wenn Du keine weiteren Einstellungen im Beziehungen-Fenster vorgenommen hast, landet also genau die dort definierte Beziehung auch in der Abfrage.<\/p>\n Dabei handelt es sich um den Typ Inner Join<\/b>. Dies gilt unabhängig davon, ob für die Beziehung referenzielle Integrität definiert wurde oder nicht – dies hat auf die Anzeige der Daten im Abfrageergebnis keine Auswirkung. In der Abfrage qryArtikelKategorien <\/b>haben wir nun einige Felder aus beiden Tabellen in das Entwurfsraster der Abfrage gezogen.<\/p>\n Wechseln wir in die Datenblattansicht der Abfrage, um das Ergebnis anzuzeigen, sehen wir alle Kombinationen aus Datensätzen der beiden Tabellen tblArtikel <\/b>und tblKategorien<\/b> (siehe Bild 2). Es kann sein, dass es Einträge in der Tabelle tblKategorien <\/b>gibt, die noch keinem Artikel zugewiesen sind – diese werden dann in dieser Abfrage einfach nicht angezeigt. Da wir für die Beziehung zwischen den Tabellen tblArtikel <\/b>und tblKategorien <\/b>referenzielle Integrität definiert haben, kann es hingegen keinen Datensatz in der Tabelle tblArtikel <\/b>geben, der nicht mit einem Datensatz der Tabelle tblKategorien <\/b>verknüpft ist.<\/p>\n Bild 2: Ergebnis einer Inner Join-Abfrage<\/p>\n Dieser Verknüpfungstyp sieht vor, dass jede Kombination aus den Datensätzen der ersten Tabelle mit den Datensätzen der zweiten Tabelle abgebildet wird. Um dies für die vorherige Abfrage zu erreichen, müssen wir lediglich den Verknüpfungspfeil zwischen den beiden Tabellen entfernen, indem wir diesen markieren und die Entf<\/b>-Taste betätigen (siehe Bild 3).<\/p>\n Bild 3: Entwurf einer Cross Join-Abfrage<\/p>\n Das Ergebnis der Abfrage sehen wir in Bild 4. Das Ergebnis ist überschaubar, da die Tabelle tblArtikel<\/b> der Beispieldatenbank nur vier Datensätze enthält und die Tabelle tblKategorien <\/b>nur drei. Alle Kombinationen dieser Datensätze liefern also 3 x 4 gleich 12 Datensätze.<\/p>\n Bild 4: Ergebnis einer Cross Join-Abfrage<\/p>\n Sinnvoll einsetzen kann man eine solche Abfrage beispielsweise dort, wo es verschiedene Eigenschaften für eine Entität gibt – beispielsweise Farbe und Größe.<\/p>\n Dann kann man durch eine Cross Join-Verknüpfung der beiden Tabellen mit den Farben und Größen alle Kombinationen ausgeben.<\/p>\n Diese beiden Verknüpfungstypen sind prinzipiell gleich, denn sie unterscheiden sich nur dadurch, auf welcher Seite der Beziehung welche Tabelle steht.<\/p>\n Um eine Abfrage mit zwei Tabellen zu erstellen, die mit einem dieser Verknüpfungstypen miteinander verknüpft sind, benötigen wir erst einmal eine herkömmliche Verknüpfung. Dann klicken wir entweder doppelt auf den Verknüpfungspfeil und zeigen so den Dialog Verknüpfungseigenschaften <\/b>an oder klicken mit der rechten Maustaste auf den Verknüpfungspfeil und wählen den Eintrag Verknüpfungseigenschaften <\/b>aus dem Kontextmenü aus. Dieser Dialog zeigt die an der Beziehung beteiligten Tabellen und die verknüpften Felder an (siehe Bild 5). Außerdem liefert er die Art der Verknüpfung:<\/p>\n Bild 5: Anzeigen der Verknüpfungseigenschaften<\/p>\n 1<\/b>: Inner Join<\/b><\/p>\n 2<\/b>: Left Join<\/b><\/p>\n 3<\/b>: Right Join<\/b><\/p>\n Zur Erinnerung: Um die vierte Art der Verknüpfung (Cross Join<\/b>) zu erhalten, entfernen wir den Verknüpfungspfeil einfach.<\/p>\n Wenn wir die Tabelle tblKategorien <\/b>unter Linker Tabellenname<\/b> vorfinden und tblArtikel <\/b>unter Rechter Tabellenname<\/b>, bedeutet die zweite Option einen Left Join <\/b>zwischen diesen beiden Tabellen und die dritte Option einen Right Join<\/b> (siehe Bild 6).<\/p>\n Bild 6: Verknüpfungseigenschaften mit Left Join<\/p>\n In der Entwurfsansicht haben wir die beiden Tabellen nun so angeordnet, dass ihre Position die Bezeichnung in den Verknüpfungseigenschaft widerspiegelt. Auch haben wir die Felder der Tabelle tblKategorien <\/b>links im Entwurfsraster platziert und die der Tabelle tblArtikel <\/b>auf der rechten Seite. Der offensichtliche Unterschied seit der Umstellung auf eine Left Join<\/b>-Verknüpfung ist die Pfeilspitze des Verknüpfungspfeils (siehe Bild 7).<\/p>\n Bild 7: Left Join-Verknüpfung zwischen den beiden Tabellen tblKategorien und tblArtikel<\/p>\n Wechseln wir zur Datenblattansicht, sehen wir, dass die Abfrage alle Datensätze der Tabelle tblKategorien <\/b>liefert (siehe Bild 8). Dabei gibt es drei Konstellationen:<\/p>\n Bild 8: Die Left Join-Verknüpfung liefert alle Datensätze der „linken Tabelle“<\/p>\n Hieraus lassen sich zwei sinnvolle Anwendungszwecke ableiten:<\/p>\n Den ersten Fall können wir sehr einfach abbilden. Dazu hinterlegen wir einfach ein Kriterium für das Primärschlüsselfeld der rechten Tabelle, nach der dieser Wert Null <\/b>sein soll. Das sieht wie in Bild 9 aus.<\/p>\n Bild 9: Setzen eines Parameters, um alle Kategorien ohne Artikel zu finden<\/p>\n Wechseln wir in die Datenblattansicht, sehen wir alle Kategorien ohne Artikel – in diesem Fall nur der eine, den wir auch schon vorher identifizieren konnten, nur eben nicht als alleinigen Datensatz eines Abfrageergebnisses (siehe Bild 10).<\/p>\n Bild 10: Anzeigen der Kategorie, die keinem Artikel zugeordnet ist<\/p>\n Den zweiten Anwendungsfall können wir nun auf zwei Arten abbilden. Nachdem wir wissen, welche Datensätze der Tabelle tblKategorien <\/b>keinen verknüpften Datensatz in der Tabelle tblArtikel <\/b>haben, könnten wir erstens eine Abfrage erstellen, welche nur die Tabelle tblKategorien<\/b> enthält und eine Unterabfrage ähnlich der soeben erstellten Abfrage als Kriterium des Feldes KategorieID <\/b>angeben. Also „liefere mir alle Kategorien, deren Wert im Feld KategorieID <\/b>nicht in der Abfrage enthalten ist, die alle nicht verknüpften Kategorien enthält“.<\/p>\n Der zweite Ansatz, den wir nun vorstellen, ist allerdings näher am Thema dieses Artikels. Dabei negieren wir einfach das Kriterium für das Feld ArtikelID<\/b> der rechten Tabelle, also tblArtikel <\/b>(siehe Bild 11).<\/p>\n Bild 11: Abfrage zur Ermittlung aller Kategorien mit mindestens einer Kategorie<\/p>\n Das Ergebnis aus Bild 12 offenbart allerdings noch einen kleinen Schönheitsfehler: Die Kategorie, die zwei Artikel zugewiesen ist, wird auch zwei Mal im Abfrageergebnis aufgeführt. Dies können wir allerdings nicht durch Verknüpfungseigenschaften oder Kriterien beheben, sondern durch eine Eigenschaft der Abfrage.<\/p>\n Bild 12: Anzeige aller Kategorien mit mindestens einer Kategorie<\/p>\n Sollten die Eigenschaften nicht angezeigt werden, klicke mit der rechten Maustaste auf den grauen Hintergrund des oberen Bereichs der Abfrage und wähle aus dem Kontextmenü den Eintrag Eigenschaften <\/b>aus. Danach erscheinen die Eigenschaften der Abfrage wie in Bild 13. Hier kannst Du nun den Wert der Eigenschaft Keine Duplikate <\/b>auf Ja <\/b>einstellen. Die Abfrage liefert nun jeden Datensatz nur noch einmal, wenn es es mehrere Exemplare mit exakt den gleichen Feldinhalten gibt.<\/p>\n Bild 13: Einstellen der Eigenschaft Keine Duplikate auf den Wert Ja<\/p>\n Danach erhalten wir jeden Datensatz des Abfrageergebnisses nur noch einmal. Wichtig hierfür ist, dass keine Felder der „rechten Tabelle“ im Abfrageergebnis erscheinen, denn dann sind die Datensätze nicht mehr eindeutig und wir erhalten nicht mehr das gewünschte Ergebnis.<\/p>\n Nachdem wir nun die Left Join<\/b>-Verknüpfung kennen: Was fangen wir nun mit Right Join<\/b>-Verknüpfungen an Dazu stellen wir die Eigenschaft der Verknüpfung zwischen den beiden Tabellen tblKategorien <\/b>als linker Tabelle und tblArtikel <\/b>als rechter Tabelle auf den Wert 2 <\/b>ein (siehe Bild 14).<\/p>\n Bild 14: Definition einer Right Join-Verknüpfung<\/p>\n Normalerweise würde man für einen Artikel immer eine Kategorie auswählen, in diesem Fall haben wir jedoch für einen Artikel den Wert Null <\/b>für das Feld KategorieID <\/b>eingestellt. Dadurch erhalten wir als Abfrageergebnis die Datenblattansicht aus Bild 15. Hier sehen wir diesmal, dass alle Datensätze der Tabelle tblArtikel <\/b>angezeigt werden und nur die Werte der Tabelle tblKategorien<\/b>, wo ein mit einem Artikel verknüpfter Datensatz vorliegt.<\/p>\n Bild 15: Ergebnis einer Right Join-Abfrage<\/p>\n Auch hier könnten wir nun Untersuchungen durchführen, mit denen wir alle Artikel ermitteln, die noch keiner Kategorie zugeordnet sind oder alle Artikel, die bereits eine Kategorie haben.<\/p>\n Um diesen Artikel zu vervollständigen, müssen wir auf die Möglichkeit eingehen, die Verknüpfungseigenschaften im Beziehungen<\/b>-Fenster einzustellen. Klickst Du hier doppelt auf einen Beziehungspfeil und klickst im dann erscheinenden Dialog Beziehungen bearbeiten <\/b>die Schaltfläche Verknüpfungstyp… <\/b>an, erscheint ein Dialog namens Verknüpfungseigenschaften<\/b> (siehe Bild 16). Dieser ist gegenüber dem aus dem Abfrageentwurf etwas weniger umfangreich und er bietet nur die drei Verknüpfungsarten an. Der Sinn ist nicht direkt offensichtlich, denn die Einstellung wirkt sich nicht auf die Beziehung aus. Allerdings verwendet Access sie als Standardwert für Abfragen, der wir die an dieser Beziehung beteiligten Tabellen und somit auch die Beziehung hinzufügen.<\/p>\n![\"Beim](\"..\/tl_files\/images\/pic_619_001.png\")
<\/a><\/p>\nDer Verknüpfungstyp „Inner Join“<\/h2>\n
<\/a><\/p>\nDer Verknüpfungstyp „Cross Join“<\/h2>\n
<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\nEinsatzzwecke für „Cross Join“-Abfragen<\/h2>\n
Die Verknüpfungstypen „Left Join“ und „Right Join“<\/h2>\n
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Anwendungsfälle für die „Left Join“-Verknüpfung<\/h2>\n
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Ermitteln aller Datensätze der linken Tabelle ohne Datensatz in der rechten Tabelle<\/h2>\n
<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\nErmitteln aller Datensätze der linken Tabelle mit Datensätzen in der rechten Tabelle<\/h2>\n
<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n„Right Join“-Verknüpfungen<\/h2>\n
<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\nAnwendungsfälle für die „Right Join“-Verknüpfung<\/h2>\n
Verknüpfungstyp voreinstellen<\/h2>\n