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Der Abfrage-Assistent zur Inkonsistenzsuche hat eine etwas andere Aufgabe, als man es sich eventuell vorstellt. Das kommt jedoch darauf an, welche Vorstellung vom Begriff Inkonsistenz im Bereich Datenbanken hat. In diesem Artikel klären wir die Vorstellung des Abfrage-Assistenten zur Inkonsistenzsuche davon und was wir darüber denken und zeigen, wie Du diesen Assistenten dennoch sinnvoll einsetzen kannst – nämlich um schnell Datensätze zu finden, die noch nicht über das Fremdschlüsselfeld einer bestimmten anderen Tabelle verknüpft wurden.<\/p>\n
Die Beispiele dieses Artikels findest Du in der Datenbank 2302_AbfragenBasics_InkonsistenzenPerAssistentSuchen.accdb<\/b>.<\/p>\nWas sind Inkonsistenzen<\/h2>\n
Nach unserer Idee sind Inkonsistenzen im Datenbankumfeld eher solche Daten in Feldern wie Anrede oder PLZ, die das gleiche bedeuten sollen, aber unterschiedlich geschrieben wurden und somit nicht mehr als eins erkennbar sind. Wenn man also beispielsweise keine Lookuptabelle zum Speichern von Anreden erstellt hat und diese von Hand in das Feld eingibt, kann es passieren, dass man nicht nur Herr und Frau, sondern vielleicht auch mal Herrn einträgt.<\/p>\n
Und wenn man dann das Anrede-Feld nutzt, um auf das Geschlecht zu schließen, gelingt das nicht mehr nur durch den Vergleich mit Herr<\/b> oder Frau<\/b>, die Datensätze mit der Anrede Herrn <\/b>fallen dann durchs Raster.<\/p>\n
Auch bei PLZs gibt es recht unterschiedliche Schreibweisen – manch einer nutzt noch das offiziell nicht mehr verwendete D-47137 statt nur 47137. Auch hier kann man dann nur noch ein geschränkt nach Adressen in einem bestimmten Postleitzahlenbereich suchen.<\/p>\n
Während man das Problem bei der PLZ durch das Prüfen des Formats bei der Eingabe in den Griff bekommen kann, könnte man bei Anreden mit einer Lookuptabelle Inkonsistenzen vermeiden.<\/p>\n
Der Abfrage-Assistent meint mit Inkonsistenzen etwas anderes, nämlich Daten in einer Tabelle, die noch nicht von einer anderen Tabelle aus referenziert wurden, also quasi bezüglich dieser Beziehung im „luftleeren Raum“ stehende Datensätze. In der Beschreibung gibt der Assistent das Beispiel von Kunden, die noch mit keiner Bestellung verknüpft sind. Es gibt also beispielsweise keinen Datensatz in der Tabelle tblBestellungen<\/b>, der mit einem bestimmten Kunden verknüpft ist, und solche Kundendatensätze findet der Abfrage-Assistent zur Inkonsistenzsuche für uns.<\/p>\nAbfrage-Assistent zur Inkonsistenzsuche aufrufen<\/h2>\n
Diesen Assistent rufen wir aus dem gleichen Bereich des Ribbons heraus auf, der auch die Befehle zum Anlegen einer neuen Abfrage anbietet, also unter Erstellen|Abfragen <\/b>unter dem Namen Abfrage-Assistent <\/b>(siehe Bild 1).<\/p>\n
Bild 1: Aufrufen des Dialogs Neue Abfrage<\/p>\n Dies zeigt den Dialog Neue Abfrage<\/b> an, wo wir neben ein paar weiteren Assistenten auch den Aufruf des Abfrage-Assistenten zur Inkonsistenzsuche finden (siehe Bild 2).<\/p>\n Bild 2: Der Dialog Neue Abfrage<\/p>\n Wählen wir diesen Eintrag aus, erscheint auch gleich der erste Teil des Abfrage-Assistenten zur Inkonsistenzsuche (siehe Bild 3).<\/p>\n Bild 3: Schritt 1 des Assistenten<\/p>\n Hier wählen wir als Erstes die Tabelle aus, deren Datensätze in der Abfrage ermittelt werden sollen – wenn wir also die Kunden ermitteln wollten, die noch keine Bestellung aufgegeben haben, könnten wir das tun, aber wir wollen ein anderes Beispiel verwenden als im Assistenten angegeben.<\/p>\n Also entscheiden wir uns dafür, die Artikel zu ermitteln, die noch nie erstellt wurden. Wir wählen im ersten Schritt also die Tabelle tblArtikel <\/b>aus.<\/p>\n Im zweiten Schritt würden wir dann die Tabelle tblBestelldetails <\/b>auswählen, weil dies die m:n-Verknüpfungstabelle ist, mit welcher die Artikel zu einer Bestellung hinzugefügt werden. Wir haben dann aber beim ersten Test gemerkt, dass es gar keine Artikel gibt, die in gar keiner Bestellung auftauchen. Also haben wir die Anforderung schnell angepasst und wollen nun die Artikel ermitteln, die im Monat Februar 2023 <\/b>noch nicht bestellt wurden.<\/p>\n Dazu benötigen wir alle Datensätze der Tabelle tblBestelldetails<\/b>, deren Bestelldatum im Februar 2023 liegen. Das erreichen wir, indem wir eine neue Abfrage namens qryBestelldetails_2023_02 <\/b>erstellen, die neben der Tabelle tblBestelldetails <\/b>auch noch die Tabelle tblBestellungen <\/b>enthält. Letztere ist für das Datum nötig: Das Feld Bestelldatum <\/b>befindet sich nämlich in dieser Tabelle. Wir fügen also dieses Feld zum Entwurfsraster hinzu und außerdem das Feld ArtikelID <\/b>der Tabelle tblBestelldetails<\/b>. Warum nur dieses eine Feld dieser Tabelle Weil wir nicht mehr benötigen. Wir müssen nur schauen, welche Datensätze der Tabelle tblArtikelID <\/b>nicht mit der Tabelle tblBestelldetails <\/b>verknüpft sind, daher reicht das entsprechende Fremdschlüsselfeld der Tabelle tblBestelldetails <\/b>aus (siehe Bild 4).<\/p>\n Bild 4: Abfrage für die Bestelldetails aus Februar 2023<\/p>\n Nach einem Neustart des Assistenten, den wir leider während der Erstellung der Abfrage nicht geöffnet lassen konnten, wechseln wir dort auf der zweiten Seite unter Ansicht <\/b>zur Option Abfragen<\/b>. Hier finden wir nun die neue Abfrage qryBestelldetails_2023_02 <\/b>vor (siehe Bild 5). Diese wählen wir aus und klicken auf die Schaltfläche Weiter ><\/b>.<\/p>\n Bild 5: Inkonsistenzen in den Bestelldetails aus Februar 2023 suchen<\/p>\n Im folgenden Schritt sehen wir zwei Listenfelder, von denen das linke die Felder der im ersten Schritt ausgewählten Datenquelle enthält und das rechte die der Datenquelle aus dem zweiten Schritt (siehe Bild 6).<\/p>\n Bild 6: Zuordnen der Felder<\/p>\n Der Assistent hat die Beziehung zwischen den beiden Tabellen über das Fremdschlüsselfeld ArtikelID <\/b>der Tabelle tblBestelldetails <\/b>und dem Primärschlüsselfeld ArtikelID <\/b>der Tabelle tblArtikel <\/b>bereits erkannt und hat diese Felder vorausgewählt. Wir brauchen nur noch auf die Schaltfläche mit der Beschriftung <=> <\/b>zu klicken, um die übereinstimmenden Felder im unteren Bereich einzublenden.<\/p>\n Der folgende Schritt des Assistenten hält noch die Auswahl der Felder für uns bereit, die im Abfrageergebnis auftauchen sollen. Wir entscheiden uns für die beiden Felder ArtikelID <\/b>und Artikelname <\/b>(siehe Bild 7).<\/p>\n Bild 7: Auswählen der anzuzeigenden Felder <\/p>\n Im letzten Schritt brauchen wir nur noch den Namen der zu erstellenden Abfrage einzugeben. Wir geben hier qryArtikelOhneBestellung_2023_02 <\/b>ein. Damit erhalten wir eine neue Abfrage, die in der Datenblattansicht wie in Bild 8 aussieht.<\/p>\n Bild 8: Ergebnis der Abfrage<\/p>\n Hier finden wir nun eine Liste einiger Artikel. Dies sind die Artikel, die im Monat Februar 2023 nicht bestellt wurden. Abschließend schauen wir uns noch an, wie der Entwurf der vom Assistenten erzeugten Abfrage aussieht.<\/p>\n Wechseln wir in den Entwurf der Abfrage, sieht diese wie in Bild 9 aus. Der Assistent hat der Abfrage die beiden Datenquellen zugewiesen, die wir ausgewählt haben. Außerdem hat er eine Beziehung zwischen den beiden Feldern namens ArtikelID <\/b>hergestellt. Allerdings handelt es sich dabei nicht um eine übliche Beziehung, denn wir erkennen hier eine Pfeilspitze, die bei einfachen Abfragen nicht sichtbar ist.<\/p>\n Bild 9: Entwurf der Abfrage<\/p>\n Klicken wir doppelt auf die Beziehung, sehen wir den Grund: Hier ist die Option gewählt, die dafür sorgt, dass alle Felder der Tabelle tblArtikel <\/b>angezeigt werden – auch solche, für die es keine verknüpften Datensätze in der Abfrage qryBestelldetails_2023_02 <\/b>gibt (siehe Bild 10).<\/p>\n![\"Aufrufen](\"..\/tl_files\/images\/pic_599_002.png\")
<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\nArtikel ermitteln, die noch nie bestellt wurden<\/h2>\n
<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\nZuordnen von Fremdschlüssen und Primärschlüsselfeld<\/h2>\n
<\/a><\/p>\nAnzuzeigende Felder auswählen<\/h2>\n
<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\nEntwurf der Abfrage zum Auffinden von Inkonsistenzen<\/h2>\n
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