Es gibt eine ganze Menge Objekte auf der Welt, die sich abseits der üblichen Adress- und Kundendaten in einer Datenbank verwalten lassen. Auf der Suche nach weniger trivialen Inhalten stießen wir auf die Daten von Lebensmitteln und deren Nährwerten – in Zeiten zunehmender Verunsicherung in Sachen Ernährung möglicherweise ein interessantes Thema. Herausgekommen ist eine Anwendung mit einer zusätzlichen Rezepteverwaltung und einem Kalorienrechner.<\/p>\n
Beispieldatenbank<\/h2>\n
Die Beispiele dieses Artikels finden Sie in der Datenbank 1609_Naehrwerte.accdb<\/b><\/p>\n
Lebensmittel und Nährwerte<\/h2>\n
Im Netz lassen sich zahlreiche Datensammlungen zu Lebensmitteln und deren Nährwerten finden. Die Qualität dieser Daten ist allerdings sehr inhomogen. Im einen Fall ist der Umfang zu gering, im anderen stimmen die Inhalte teilweise nicht. Größer ist allerdings das Problem mit den Datenformaten. Man findet die Tabellen im Text- oder CSV<\/b>-Format, als Excel-Files oder gar als SQL-Postgres-Dump<\/b>. Derlei zieht eine Konvertierung zu Access nach sich, die meist mit Nachbearbeitungen verbunden ist. Doch selbst dann, wenn Sie eine originäre Access-Datenbank zum Download finden, stehen Sie häufig vor Problemen.<\/p>\n
Ein gutes Beispiel ist die regelmäßig aktualisierte Datenbank des US-Landwirtschaftsministeriums (Link), die unter anderem auch im ACCDB-Format vorliegt. An Vollständigkeit lässt diese Datenbank mit ihren etwa 9.000 Datensätzen nichts zu wünschen übrig. Indessen ist ihre Nomenklatur komplett englisch und weiter das Datenmodell mit den 13 Tabellen so verzweigt, dass sich ihre Verwendung für eine simple Nährwertdatenbank praktisch ausschließt.<\/p>\n
Lange Rede, kurzer Sinn: Unsere Nährwerttabelle leitet sich aus mehreren Quellen ab, die schließlich über Konvertierungen und Anfüge- wie Aktualisierungsabfragen erhalten wurde. Wir sehen davon ab, hier das erfolgte Procedere zu beschreiben. Ergebnis ist ein Datenpool mit circa 12.000 Datensätzen, die jeweils 48 Kennzahlen enthalten. Die hohe Zahl ist dem Umstand geschuldet, dass nicht nur elementare Lebensmittel verzeichnet sind, sondern auch zusammengesetzte Produkte, wie etwa der Allgäuer Käsesuppentopf<\/b> oder die Schweinezunge mit Weißweinsoße<\/b>, also Imgrunde fertige Rezepturen.<\/p>\n
Datenmodell<\/h2>\n
Einfacher geht’s nicht: Die Nährwertdaten befinden sich alle in nur einer Tabelle tblNaehrwerte<\/b>, die sich rechts in Bild 1 findet. Die ID<\/b> als Autowert<\/b> stellt den Primärschlüssel der Tabelle, das Feld Nahrungsmittel<\/b> seine Bezeichnung. Es ist ebenfalls mit einem eindeutigen Index versehen, um Doppelungen auszuschließen. Darauf folgen 48 Felder zu allen möglichen Kennzahlen, wie der Gehalt an Calcium<\/b>, Fett<\/b>, oder Aminosäuren<\/b>. Diese Zahlenfelder sind allesamt als Double<\/b> definiert. Den Entwurf der Tabelle zeigt Bild 2. Verbunden mit der Nährwerttabelle sind tblRezepte<\/b> und tblRezepteZutaten<\/b>. In der ersten werden die angelegten Rezepte namentlich verzeichnet, wobei im Rezept zusätzlich die gedachte Portionen<\/b>-Menge spezifiziert ist. Die zweite verknüpft Rezepte und Nahrungsmittel n:m<\/b>. Ein Rezept kann demnach mehrere Nahrungsmittel enthalten, deren Menge<\/b> in der Verknüpfungstabelle als Double<\/b>-Zahl für das Gewicht in Gramm aufgeführt ist.<\/p>\n
![\"tblNaehrwerte](\"..\/tl_files\/images\/tblNaehrwerte_DS.png\")
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